Hey,
Worin besteht der Unterscheid zwischen einer Binomialverteilung und einer Bernoulliverteilung? Beide haben ja 2 Ausgänge, also entweder Treffer oder kein Treffer. Aber worin liegt der Unterschied? Muss man die beiden verschieden berechnen und woran erkenn ich welche Verteilung vorliegt?
Schonmal vielen Dank!
Worin besteht der Unterscheid zwischen einer Binomialverteilung und einer Bernoulliverteilung? Beide haben ja 2 Ausgänge, also entweder Treffer oder kein Treffer. Aber worin liegt der Unterschied? Muss man die beiden verschieden berechnen und woran erkenn ich welche Verteilung vorliegt?
Schonmal vielen Dank!
Laut Wikipedia:
http://de.wikipedia.org/wiki/Bernoulli-Verteilung
Zitat:
Beziehung zur Binomialverteilung
Die Bernoulli-Verteilung ist ein Spezialfall der Binomialverteilung für n=1 . Mit anderen Worten, die Summe von unabhängigen Bernoulli-verteilten Zufallsgrößen mit identischem Parameter p genügt der Binomialverteilung. Die Binomialverteilung ist die n-fache Faltung der Bernoulli-Verteilung bei gleichem Parameter p bzw. mit gleicher Wahrscheinlichkeit p.
Die Bernoulli-Verteilung ist ein Spezialfall der Binomialverteilung für n=1 . Mit anderen Worten, die Summe von unabhängigen Bernoulli-verteilten Zufallsgrößen mit identischem Parameter p genügt der Binomialverteilung. Die Binomialverteilung ist die n-fache Faltung der Bernoulli-Verteilung bei gleichem Parameter p bzw. mit gleicher Wahrscheinlichkeit p.
http://de.wikipedia.org/wiki/Bernoulli-Verteilung
Da hätte ich ja auch mal drauf kommen können, bei Wikipedia zu gucken. Aber dankeschön, hat mir geholfen! 
Dann ist die Bernoulli-Verteilung doch nur die Wahrscheinlichkeitsverteilung für einen einzigen Bernoulli-Versuch . Eine Binomial-Verteilung dahingegen ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Bernoulli-Kette , oder?
